จะใช้การผลิตอัจฉริยะในการผลิตเครื่องจักรได้อย่างไร?

เฮ้ ในฐานะที่เป็นเครื่องจักรสร้างซัพพลายเออร์ฉันได้ดำน้ำลึกเข้าไปในโลกของการผลิตที่ชาญฉลาด มันเป็นช่วงเวลาที่น่าตื่นเต้นและฉันมาที่นี่เพื่อแบ่งปันข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีที่เราสามารถใช้การผลิตอัจฉริยะในอุตสาหกรรมการทำเครื่องจักรได้อย่างไร

ทำความเข้าใจกับการผลิตอัจฉริยะ

ก่อนอื่นมาขอให้ชัดเจนว่าการผลิตอัจฉริยะคืออะไร ทุกอย่างเกี่ยวกับการใช้เทคโนโลยีขั้นสูงเช่น Internet of Things (IoT), ปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อให้กระบวนการผลิตของเรามีประสิทธิภาพมากขึ้นยืดหยุ่นและตอบสนองได้ กล่าวง่ายๆมันเหมือนกับการให้สมองของเราและทำให้พวกเขาพูดคุยกัน

สำหรับเราในการทำธุรกิจเครื่องจักรนั่นหมายถึงความสามารถในการตรวจสอบและควบคุมทุกด้านของสายการผลิตของเราในเวลาจริง เราสามารถตรวจจับปัญหาก่อนที่พวกเขาจะกลายเป็นปัญหาใหญ่ปรับตารางการผลิตของเราให้เหมาะสมและแม้กระทั่งปรับแต่งผลิตภัณฑ์ได้ง่ายขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการเฉพาะของลูกค้าของเรา

ขั้นตอนในการใช้งานการผลิตอัจฉริยะ

1. การรวบรวมข้อมูลและการเชื่อมต่อ

รากฐานของการผลิตอัจฉริยะคือข้อมูล เราต้องเริ่มต้นด้วยการรวบรวมข้อมูลจากเครื่องทั้งหมดของเรา ซึ่งอาจรวมถึงสิ่งต่าง ๆ เช่นอุณหภูมิการสั่นสะเทือนความเร็วและอัตราการผลิต ในการทำเช่นนี้เราสามารถติดตั้งเซ็นเซอร์บนอุปกรณ์ของเรา เซ็นเซอร์เหล่านี้จะรวบรวมข้อมูลและส่งไปยังระบบกลาง

เมื่อเรามีข้อมูลเราต้องตรวจสอบให้แน่ใจว่าเครื่องจักรของเราสามารถสื่อสารกันและกับระบบการจัดการของเรา นี่คือที่ IoT เข้ามาโดยเชื่อมต่อเครื่องจักรทั้งหมดของเรากับเครือข่ายเราสามารถสร้างการไหลของข้อมูลที่ราบรื่น ตัวอย่างเช่นหากเครื่องหนึ่งตรวจพบปัญหาสามารถส่งสัญญาณไปยังทีมบำรุงรักษาโดยอัตโนมัติและปรับกระบวนการผลิตของเครื่องอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้อง

2. การวิเคราะห์และการบำรุงรักษาทำนาย

การรวบรวมข้อมูลเป็นเพียงขั้นตอนแรก เราต้องทำความเข้าใจกับมัน นั่นคือสิ่งที่การวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และ AI เข้ามาเราสามารถใช้เครื่องมือวิเคราะห์เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลและระบุรูปแบบ ตัวอย่างเช่นเราสามารถตรวจสอบได้ว่าเครื่องแสดงสัญญาณของการสึกหรอก่อนที่มันจะพังหรือไม่

การบำรุงรักษาที่คาดการณ์ได้เป็นเกม - ผู้เปลี่ยนในการผลิตอัจฉริยะ แทนที่จะรอให้เครื่องล้มเหลวจากนั้นแก้ไขเราสามารถทำนายได้เมื่อต้องการการบำรุงรักษาและกำหนดเวลาล่วงหน้า สิ่งนี้จะช่วยลดการหยุดทำงานและช่วยให้เราประหยัดเงินได้มากในระยะยาว

3. ระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์

ระบบอัตโนมัติเป็นอีกแง่มุมหนึ่งของการผลิตอัจฉริยะ เราสามารถใช้หุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติเพื่อทำงานซ้ำ ๆ และเป็นอันตราย สิ่งนี้ไม่เพียงเพิ่มผลผลิต แต่ยังช่วยเพิ่มความปลอดภัยของคนงานของเรา

ตัวอย่างเช่นในกระบวนการสร้างเครื่องจักรของเราเราสามารถใช้หุ่นยนต์เพื่อรวบรวมชิ้นส่วน พวกเขาสามารถทำงานด้วยความแม่นยำสูงและเร็วกว่าคนงานของมนุษย์ และด้วยความช่วยเหลือของ AI หุ่นยนต์เหล่านี้สามารถปรับให้เข้ากับงานและข้อกำหนดการผลิตที่แตกต่างกัน

4. เทคโนโลยีคู่ดิจิตอล

เทคโนโลยี Digital Twin เป็นแนวคิดที่ยอดเยี่ยมจริงๆ มันเกี่ยวข้องกับการสร้างสำเนาเสมือนจริงของเครื่องทางกายภาพหรือกระบวนการผลิตของเรา คู่ดิจิตอลนี้สามารถใช้เพื่อจำลองสถานการณ์ที่แตกต่างกันและทดสอบแนวคิดใหม่โดยไม่ส่งผลกระทบต่อการผลิตจริง

เราสามารถใช้ Digital Twin เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตของเราปรับปรุงคุณภาพของผลิตภัณฑ์และลดต้นทุน ตัวอย่างเช่นหากเราต้องการแนะนำการออกแบบผลิตภัณฑ์ใหม่เราสามารถทดสอบได้ก่อนที่ Digital Twin เพื่อดูว่ามันจะทำงานอย่างไรในโลกแห่งความเป็นจริง

เครื่องจักรและการผลิตที่ชาญฉลาดของเรา

ในฐานะที่เป็นเครื่องจักรที่สร้างซัพพลายเออร์เรามีผลิตภัณฑ์ที่หลากหลายที่สามารถได้รับประโยชน์จากการผลิตที่ชาญฉลาด เอาของเราสาม - เครื่องแปรงดิสก์ชุดแกนแกนพร้อมการขุดเจาะและสอง - แกนแปรงดิสก์แกนตั้งหลักสีพร้อมการขุดเจาะตัวอย่างเช่น.

เราสามารถรวมคุณสมบัติอัจฉริยะเข้ากับเครื่องเหล่านี้ ตัวอย่างเช่นเราสามารถติดตั้งเซ็นเซอร์เพื่อตรวจสอบประสิทธิภาพของการขุดเจาะและแปรงฟัน ข้อมูลที่รวบรวมสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพความเร็วและความดันของเครื่องเพื่อให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์ที่มีคุณภาพดีขึ้น

ด้วยความช่วยเหลือของระบบอัตโนมัติเราสามารถทำให้เครื่องเหล่านี้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น พวกเขาสามารถปรับการตั้งค่าโดยอัตโนมัติตามประเภทของแปรงที่ผลิตลดความจำเป็นในการแทรกแซงด้วยตนเอง

การเอาชนะความท้าทาย

การใช้งานการผลิตอัจฉริยะไม่ได้ไม่มีความท้าทาย หนึ่งในความท้าทายที่ยิ่งใหญ่ที่สุดคือค่าใช้จ่าย การติดตั้งเซ็นเซอร์การใช้ IoT และการใช้เครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงอาจมีราคาแพง อย่างไรก็ตามเราต้องมองว่าเป็นการลงทุนระยะยาว ประโยชน์ของการเพิ่มผลผลิตที่เพิ่มขึ้นการหยุดทำงานลดลงและคุณภาพที่ดีขึ้นจะเกินดุลค่าใช้จ่ายเริ่มต้น

ความท้าทายอีกประการหนึ่งคือช่องว่างทักษะ เราจำเป็นต้องฝึกอบรมคนงานให้ใช้เทคโนโลยีใหม่เหล่านี้ สิ่งนี้อาจเกี่ยวข้องกับการจัดเตรียมหลักสูตรการฝึกอบรมเกี่ยวกับ IoT, AI และการวิเคราะห์ข้อมูล

บทสรุป

การผลิตอัจฉริยะเป็นอนาคตของอุตสาหกรรมการผลิตเครื่องจักร ด้วยการใช้เทคโนโลยีเหล่านี้เราสามารถแข่งขันในตลาดปรับปรุงประสิทธิภาพของเราและมอบผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นให้กับลูกค้าของเรา

หากคุณสนใจที่จะเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชั่นการผลิตอัจฉริยะของเราหรือต้องการหารือเกี่ยวกับวิธีการที่เครื่องจักรของเราสามารถตอบสนองความต้องการเฉพาะของคุณได้ฉันชอบที่จะได้ยินจากคุณ ติดต่อเราเพื่อการอภิปรายการจัดซื้อจัดจ้างและมาทำงานร่วมกันเพื่อนำการผลิตของคุณไปสู่อีกระดับ

การอ้างอิง

• Lasi, H. , Fettke, P. , Kemper, HG, Feld, T. , & Hoffmann, M. (2014) อุตสาหกรรม 4.0. วิศวกรรมระบบธุรกิจและข้อมูล, 6 (4), 239 - 242
• Lee, J. , Bagheri, B. , & Kao, HA (2015) สถาปัตยกรรมระบบทางไซเบอร์ - ระบบทางกายภาพสำหรับระบบการผลิตตามอุตสาหกรรม 4.0 จดหมายการผลิต, 3, 18 - 23